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Plataforma EcoStruxure para el análisis de fugas de agua
Schneider Electric presenta un ecosistema digital para optimizar el diagnóstico y reducir la pérdida de agua a través del análisis de datos en tiempo real.
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La reducción de las pérdidas de agua no facturada requiere sistemas de software capaces de agregar datos heterogéneos para la detección temprana de anomalías. Para responder a esta necesidad operativa, Schneider Electric ha lanzado EcoStruxure Water Advisor, un ecosistema en la nube que aprovecha la inteligencia artificial y la tecnología de gemelos digitales para la monitorización predictiva de las redes de distribución.
Contexto de ingeniería
Las empresas de servicios de agua a nivel mundial operan frecuentemente con infraestructuras que presentan un alto grado de obsolescencia y sistemas de control aislados. En una red de distribución municipal típica, la dependencia de los procesos manuales y la falta de interoperabilidad entre los módulos SCADA y las plataformas de facturación prolongan los tiempos de identificación de fugas ocultas. Este retraso operativo se traduce en la disipación de volúmenes significativos de agua tratada, junto con el desperdicio de la energía eléctrica necesaria para el bombeo y el tratamiento químico. La transición hacia un mantenimiento proactivo requiere arquitecturas de software capaces de unificar los flujos telemáticos, eliminando los silos operativos y automatizando el cálculo del balance hídrico.

Explicación técnica
La arquitectura del software se aloja en la plataforma segura en la nube AVEVA CONNECT y funciona integrando constantemente los datos procedentes de los sistemas SCADA, los sensores del Internet de las Cosas (IoT) sobre el terreno, los modelos hidráulicos y las infraestructuras energéticas. El primer módulo de aplicación disponible, denominado EcoStruxure Water Advisor – Leak Insight, opera como Software como Servicio (SaaS) aplicando algoritmos de análisis predictivo para la evaluación del rendimiento de la red. El sistema genera balances hídricos diarios y utiliza mapas interactivos para correlacionar las variaciones de presión y las anomalías de flujo, comparando el comportamiento real de la infraestructura con su modelo digital simulado (Digital Twin o Gemelo Digital). Cuando los parámetros hidrodinámicos se desvían de los umbrales de tolerancia, el algoritmo detecta la incongruencia y estima su ubicación.

Relevancia del producto
La centralización de los parámetros telemáticos permite a los operadores e ingenieros hidráulicos adquirir una visibilidad inmediata sobre el rendimiento de la infraestructura. La identificación acelerada de las fugas y las caídas de presión permite priorizar las intervenciones en las zonas geográficas que presentan las tasas de pérdida volumétrica más críticas. Además de contener la pérdida del recurso hídrico, el control continuo de los parámetros hidráulicos optimiza la eficiencia de los ciclos de bombeo, reduciendo los costes energéticos. La mitigación de las fluctuaciones de presión también prolonga el ciclo de vida mecánico de las tuberías y válvulas, garantizando un suministro fiable y apoyando el cumplimiento normativo.
Aplicaciones reales
El módulo Leak Insight ha sido diseñado para una implementación rápida, garantizando la compatibilidad con los sistemas operativos (OT) e informáticos (IT) preexistentes y minimizando la necesidad de expandir la infraestructura de hardware de la empresa operadora. En contextos operativos reales, la plataforma traduce los datos sin procesar en coordenadas de mantenimiento procesables, mejorando la coordinación logística de los equipos de reparación sobre el terreno. Actualmente, varios proyectos piloto e implementaciones iniciales de la plataforma están activos en empresas de servicios públicos a nivel mundial, con el fin de probar y validar la precisión diagnóstica del sistema en redes a escala municipal.
Contexto adicional
Esta sección detalla las especificaciones técnicas y la comparativa de mercado que no se incluyeron en el anuncio original del producto.
En el sector de la telemetría para redes de agua, el modelado mediante Gemelos Digitales se considera una tecnología habilitadora fundamental para reducir las tasas de agua no facturada (non-revenue water). Las plataformas de software de la competencia, como la suite OpenFlows WaterSight desarrollada por Bentley Systems, utilizan arquitecturas de integración similares que combinan datos SCADA, sensores sobre el terreno y sistemas GIS (Sistemas de Información Geográfica) para la calibración hidráulica en tiempo real. A nivel de ingeniería, la eficacia de estos gemelos digitales depende directamente de la precisión de los sensores físicos y de la latencia de sincronización entre la infraestructura real y su contraparte virtual. Mientras que las soluciones estándar se limitan al control de fugas, los sistemas integrados más avanzados extienden sus capacidades de cálculo a la previsión de la calidad del agua, simulando la degradación del cloro y la edad del agua en el interior de las tuberías para mitigar los riesgos para la salud. La adopción de arquitecturas unificadas reduce la fragmentación de las bases de datos y consolida las estrategias de gestión de activos para las administraciones públicas.
Editado por Maria Brueva, redactora de Induportals – adaptado por IA.
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