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Optimización de redes eléctricas mediante inteligencia artificial y gemelos digitales
Siemens y Alliander cooperan para integrar aplicaciones de gestión energética sobre una infraestructura digital unificada orientada a redes de media tensión.
www.siemens.com

Siemens y el operador de red neerlandés Alliander han establecido una alianza técnica para desplegar herramientas avanzadas de gestión sobre una arquitectura de software compartida. Esta colaboración integra capacidades de automatización basadas en inteligencia artificial y modelos de simulación para optimizar la planificación de la transmisión y la operación en tiempo real de los sistemas de distribución eléctrica.
Desafíos operativos en la gestión de redes tradicionales
El incremento en la demanda energética provocado por la electrificación, la proliferación de centros de datos y las industrias que procesan cargas de inteligencia artificial supera la capacidad de absorción de las redes tradicionales. Asimismo, la incorporación de fuentes de energía renovable introduce una volatilidad estructural en los flujos de potencia.
Superar estos factores críticos exige una visibilidad integral de todo el sistema para gestionar de manera activa la flexibilidad de carga, mitigar los riesgos operativos y operar las infraestructuras cerca de sus límites técnicos. Por ello, la cooperación entre desarrolladores de tecnología y operadores de infraestructura resulta indispensable para unificar los flujos de trabajo de planificación y ejecución.
Arquitectura de la plataforma y modelo de red compartido
La base tecnológica de la solución consiste en un modelo unificado de red y un gemelo digital que actúa como columna vertebral para enlazar la planificación a largo plazo con el despacho operativo en tiempo real. El entorno de la plataforma Gridscale X integra más de 2000 interfaces de programación de aplicaciones (API) abiertas con funciones de automatización y una interfaz nativa en la nube.
En el ámbito de la planificación de transmisión, el sistema PSS®E incorpora capacidades agénticas impulsadas por inteligencia artificial que combinan simulaciones probabilísticas con automatización específica del dominio. Esta arquitectura permite a las empresas de servicios públicos migrar sus propias aplicaciones personalizadas hacia un modelo de red compartido, integrando directamente sus innovaciones en los flujos de trabajo operativos.
Despliegue e integración en la infraestructura de Alliander
Alliander se ha constituido como el primer operador en migrar sus aplicaciones de forma directa a esta plataforma compartida durante el Grid Software Summit celebrado en Ámsterdam en 2026. El proceso de integración ejecutado por la utility neerlandesa ha permitido unificar el entorno de tecnologías de la información sin interrumpir los flujos de trabajo operativos preexistentes, validando la viabilidad de la migración de software desarrollado internamente hacia un modelo de datos común.
Impacto cuantitativo y resultados operativos
La implementación de esta infraestructura digital ha permitido a Alliander expandir la cobertura de supervisión de su red de media tensión del 65% al 100%. Adicionalmente, la consolidación de sistemas redujo la complejidad del entorno informático del operador en un 30% tras la migración de 85 aplicaciones dedicadas.
En los procesos de planificación de la transmisión, el uso de escenarios adaptados para la integración de grandes cargas y centros de datos permite evaluar y priorizar las solicitudes de conexión. Las herramientas de automatización en la nube reducen los tiempos de respuesta técnicos ante estas solicitudes hasta en un 50%, incrementando la transparencia metodológica de los estudios de estabilidad del sistema y ayudando a los operadores de transmisión a mantener la fiabilidad de la red.
Editado por Maria Brueva, editora de Induportals – adaptado por IA.
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